工作与实践经历
2026.03
独立实践 · OpenClaw 数字员工
AI 情报分析员 Skill 设计
面向企业信息工作中"消息碎片化、AI 无法承接完整工作路径"的问题，设计可部署的数字员工 Skill。
- 产品定义结合 KANO 模型完成能力边界抽象，将"稳定追查与可溯判断"定义为期望属性，"长期记忆与个性化写作"定义为魅力属性
- 技能封装封装为可直接部署到云端的 Skill 形态，具备工程可用性与产品扩展性，可作为竞品分析、信息周报等场景底座
2025.07 — 2026.03
京东工业
AI Agent 产品经理 · 2B 电商智能客服 Agent
面向商城上线后的客服响应压力与人工成本问题，设计并落地智能客服 Agent，提升自助解决率、缩短问题收敛路径。
- 商业结果上线当年 ROI 转正，7 成以上企业参与 AI 咨询，自助解决率 73%，月省约 9 人天
- 架构设计Multi-Agent 架构，将问题分发至订单查询、客诉处理、售前导购等垂直工作流，需求提出当月完成商用 MVP
- 知识飞轮重构知识召回链路：逆向扩写 → 正向泛化 → FAQ 匹配 → 全量召回 → Bad Case 兜底，长尾召回率提升近 23%
- 长期记忆将企业性质、采购偏好等沉淀为跨会话记忆，AI 问答收敛至平均 5 轮解决
- 人机协同高风险场景直连人工，AI 优先收集工单并流转二线，转人工量月环比下降约 3%
2024.09 — 2025.06
京东工业
产品经理 / 咨询顾问 · B2B 营销商城
深度参与企业内采平台标准产品打造，对标京东慧采、震坤行，服务大型制造业国央企客户。
- 商业结果参与近千万级项目交付，2025 年完成终验与交付回款
- 需求把控基于转化漏斗识别关键节点，主动收敛 15 项非关键需求，聚焦"集采降本"与"订单履约自动化"
- 产品推进关键路径 60 天内闭环，支撑项目终验与客户续约；因交付表现获央企客户正式表扬信
你好，我是
胡廷轩
Burt Hu · AI Product Manager
从咨询顾问转向 AI 产品，擅长把复杂业务问题抽象为可落地的 Agent、工作流和产品方案。
做过 B2B 商城从 0 到 1 的产品交付，也主导过 2B 电商智能客服 Agent 的设计与落地。
关注业务结果、用户问题收敛效率，以及系统的长期迭代能力。
做过 B2B 商城从 0 到 1 的产品交付，也主导过 2B 电商智能客服 Agent 的设计与落地。
关注业务结果、用户问题收敛效率，以及系统的长期迭代能力。
核心优势
结果导向
工科背景，跨专业保研进入 AI 方向。先做咨询顾问，再转 AI 产品，分别在岗位上获得校招晋升。产品交付获央企客户正式表扬信。
AI 产品抽象能力
擅长将复杂业务链路拆解为 Agent、工作流、知识库、记忆和人机协同等模块，通过可执行的产品机制推动商用落地。
长期投入与兴趣驱动
自 2023 年起持续研究 LLM 与 Prompt 工程，对招聘类 Agent、对话体验和 AI 产品表达有持续观察与实践。
Agent
Multi-Agent
工作流
知识库
长期记忆
RAG
人机协同
B2B
业务落地
Prompt
教育背景
深圳大学 · 腾讯云人工智能学院
计算机技术 / 硕士（跨专业保研）
2021 — 2024
葡萄牙里斯本大学高等理工学院
矿业工程 / 公派交换
2019 — 2020
中国矿业大学（北京）
矿物加工工程 / 本科（学科评估 A+）
2017 — 2021
简历 Agent
这是我的 AI 分身。你可以向它提问关于我的经历、项目细节、产品思考，或任何你想了解的内容。
Agent 在线 · 基于 Dify 构建
这个对话区本身，也是我的产品作品之一。