胡廷轩 Burt Hu
求职意向：AI产品经理

Work & Experience

把复杂问题，拆成可落地的产品路径。

  1. 京东工业

    AI Agent 产品经理

    B2B 电商智能客服 Agent 项目

    • 查看 Vibe Coding Demo
    • 面对 B2B 商城客服人力有限、难以高效响应大规模咨询的问题，打造智能客服 Agent，并沉淀任务编排、知识召回、人机协同等可复用能力。
    • 生产上线当年 ROI 转正，超 5 成入驻企业参与 AI 交互，客服人工成本每月节省约 9 人天。
    • 基于 Claude Code / Codex + Dify 云端脱敏搭建沙箱环境，完成客服 Agent Demo 的验证闭环。
    • 抽象客服环节里的可替代脑力劳动，结合 LLM 特点采用 Multi-Agent 架构，把问题分发至订单查询、客诉处理、售前导购、模糊问询等垂直工作流。
    • 与算法团队落地“逆向扩写 + 正向泛化 + FAQ 匹配 + 全量知识库召回 + Bad Case 兜底”策略，并构建“数据采集—模型生成—人工优化”数据飞轮，长尾问题知识召回率提升近 23%。
    • 针对投诉、退费等高风险场景建立直连人工机制，需求提出次月完成商用版 MVP。
    • 规划将企业性质、采购偏好等核心信息纳入跨会话长期记忆体系，目标把 AI 问答轮次进一步收敛至 5 轮。
  2. 个人实践

    长期协作型数字员工原型（OpenClaw）

    多步骤协作与长期记忆 Agent 原型

    • 查看 OpenClaw 原型仓库
    • 基于 OpenClaw 范式结合 Claude Code / Codex，独立完成原型设计与 Skill 沉淀。
    • 将信息接收、事实追查、价值判断、结论生成、知识沉淀拆解为多阶段工作流，验证 Agent 在复杂知识工作中的可执行闭环。
    • 为后续利用 Agent 重构企业内部复杂流程（如财务审批、风险预警）积累了架构经验。
  3. 京东工业

    产品经理 / 咨询顾问

    B2B 营销商城搭建

    • 查看客户侧针对交付产品的表扬信
    • 平台型产品 0 到 1 建设中，对应 B 端定制化交付项目回款额累计逾千万元。
    • 参与商城侧与企业财务共享系统的接口梳理与交互设计，理解预算占用/释放、发票验真的核心规则，支持采购数据向财务系统准确传递。
    • 通过 Cursor / Trae 输出高质量 PRD，与工程团队通过业务价值拆解收敛非关键需求，聚焦“集采降本”核心目标并推动关键路径敏捷交付。

Why Meet Me

构建AI，也构建自己。

核心优势

复合背景的学习迁移能力
  • 传统工科跨专业保研 AI 硕士，咨询顾问转岗 AI 产品，并在双赛道均获晋升。
  • 具备较强业务理解、抽象建模与快速迁移能力。
Agent 实践主义者
  • Coze / Dify / OpenClaw 实践者，理解 Agentic 范式。
  • 具备从需求到 Agent Workflow 的完整交付设计能力。
技术栈与 AI 工程能力
  • 具备 Cursor / Trae、Claude Code 构建原型及开发脚本的能力及 Prompt、RAG、工具调用的组合经验。
  • 快速构建Demo验证价值，缩短洞察到落地的周期

Live Resume Agent

经历、判断和产品感，会自己开口。

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